講者：莫栗 | CMoney | Product Manager

活動：10/15 Generative AI 年會小聚 2025

題目：PM x Vibe Coding : 拿到魔法加速想像的落地

這場分享很特別，告訴大家如何從不會寫程式的 PM，到能自己上線金融投資產品。

講者原本在做金融投資產品規劃，完全不是工程背景，講者說她四月之前一行 code 都不會寫，但四月之後陸續就能上線幾個產品，七月甚至已經可以寫 Python 腳本，聽到這裡全場都笑出來，但也有點佩服。

她開玩笑說自己像是「拿到了 Vibe Coding 的魔法棒」，因為在金融產品的開發過程中，資訊太雜亂、變化太快，每個人都有不同的投資偏好，系統又要能靈活調整，而工程師通常不喜歡這種短期看不到效益、需求又常改的專案，於是她決定自己動手，用 AI 來加快實驗速度。

一開始想法很單純，只是想少麻煩一點工程師，想著怎麼加快實驗的速度，試過廣泛試過 Gamma、Jotform、GPTs、Make 等工具後，直到她看到一個八歲女孩用 Cursor 做樂園模擬器的影片，被那種「用打字、用說的就能開發」的快樂感感染。

從那之後，講者就開始練習用 AI 開發簡單的互動產品，像是 MBTI 財務人格分析、美國關稅影響台股網站，甚至用 Mixpanel、GA 追蹤使用者行為，這些原本都要靠工程師幫忙的分析流程，如今她自己就能完成，也開始有人會稱呼她「會寫一點程式的PM」。

講者特別提到一個關於「美國關稅影響」的專案，傳統開發至少要一個月才能上線，她也在主管的支持下挑戰自己幾天內做出 prototype，在四月時，版本還只是簡單表格，但已經是能讓讓用戶查詢與篩選資料的 MVP；到七月時，版本則變得漂亮又自動化，資料還能以 Markdown 儲存，用 JSON 檔控制流程。

她笑說：「這樣每天早上可以多睡幾分鐘。」

最開心的不是技術突破，而是獨立性增加，她能更快驗證想法，也能用具體 demo 跟工程師溝通，讓交付的規格更成熟，不用再靠大家通靈理解她的想法。當然，也不是一路順風，他也遇到很多坑，比如要和 App 整合卻不知道 SDK 怎麼寫、找不到 memberID 等，但這些坑也讓講者第一次真正感受到 PM 和工程師的差異，以 PM 的角度來說，常常是有靈感就想動手；而就工程師而言，則會想從一開始就釐清需求。

這趟學習旅程讓她對 AI 的看法完全不同了，AI 不只是讓非工程師變厲害，而是讓「想法能被更快看見」，當 PM 可以自己動手實驗、自己測試，整個團隊的溝通成本也會大幅下降。