把 AI 變成學生反覆練習的教學環境
在教學現場，我常遇到一個兩難：希望學生多練習，又擔心他們把 AI 當成代寫答案的捷徑。最近看到 Texas A&M Mays Business School 和 Dell Technologies 合作建立 AI-enabled Sales Lab，讓學生在接近真實的情境裡練習銷售與決策，這個案例讓我重新想了一次 AI 在課堂上的位置。
它的重點不是展示一個多厲害的 AI 功能，而是先問清楚教學目標：學生究竟要練習什麼能力？在這個案例裡，AI 被放進工作流程，提供學生練習和回饋的環境，而不是直接把一份漂亮答案交到學生手上。這個順序很重要。
如果放到高中資訊課，我會把它轉成「可反覆嘗試的任務場景」。例如讓學生設計一個小型網站，AI 可以扮演使用者提出需求、扮演測試者指出問題，也可以在學生完成一次後給出具體回饋；但學生仍要自己做取捨、修改程式，並說明為什麼接受或拒絕這項建議。最後評量的不是 AI 產生了多少內容，而是學生能不能解釋決策過程。
這也提醒我，導入 AI 不該從「我們有什麼工具」開始，而要從「學生需要哪一種練習」開始。只要任務設計得夠真實，回饋又自然地嵌在流程裡，AI 才可能成為教學環境的一部分，而不是另一台交作業機器。這個方向，比單純禁止或鼓勵使用 AI 都更值得在課堂裡試試看。
作者：Oliver 老師