讓學生先懷疑 AI 再相信答案
在教學現場，我最擔心的從來不是學生使用 AI，而是他們把「看起來很完整」誤認成「一定正確」。最近看到 Lathoa 的數學學習設計，覺得它抓到了 AI 素養很核心的一件事：不要只檢查答案，要檢查推理。
它給 10 到 14 歲學生一段逐步解題過程，但其中故意放進一個錯誤步驟。學生必須指出是哪一步有問題，並用自己的話說明原因，才會看到正解。錯誤有不同難度，也沒有倒數計時，重點不是搶快，而是把判斷的過程說清楚。
這個設計讓我想到自己的課堂。學生問 AI「這段程式為什麼不能跑」時，直接貼上修正版並不能證明他學會了。更好的作法是先要求他圈出自己認為可疑的行，寫下判斷依據，再讓 AI 提供另一種解釋。最後還要口頭說明：如果 AI 的建議錯了，你是怎麼發現的？
這也提醒老師，AI 素養不該只剩下提示詞教學，或宣導「不要照抄」。我們需要設計一些必須找錯、舉證、重述的任務，把懷疑變成可觀察的學習行為。答對是結果，能辨認不可靠的答案，才是學生未來真正用得上的能力。📚
作者：Oliver 老師