原來 OpenClaw 可以幾乎不花錢？Reddit 上看到一篇讓我重新想像的分享
昨天看到有人說他用了一個月 OpenClaw，花費接近 $0 美元。我的第一反應是：「等等，這怎麼可能？」
我一直以為用 AI 就是要付 API 費，而且量大起來會燒錢。但他的做法是：70% 的日常任務丟給本地跑的模型（Ollama）處理，剩下複雜的才升級到 Sonnet 這類付費模型。
對我來說，「本地模型」這四個字以前聽起來很恐怖，感覺是工程師才玩的東西。但他解釋說現在 OpenClaw 直接整合了 Ollama，等於你只要裝好，它就可以幫你判斷「這個任務夠簡單，本地就能跑」，不用你自己判斷。
他還提到 free cloud 的選項——像 OpenRouter、Gemini、Groq 都有免費 tier，完全不需要自己的硬體。這對我這種不可能在公司電腦裝什麼模型的人來說，是很實際的選擇。
我最有感的是他說的 hybrid 策略：
簡單任務 → 本地或免費 cloud
複雜任務 → 才用付費模型
這個邏輯其實跟我平常請人幫忙的思路一樣。不是所有事情都要找最厲害的人，先用手邊有的，不夠再升級。
不過他也有提醒：free tier 的方案可能會拿你的資料去訓練模型，這點在工作上要注意。如果是公司的敏感資料，還是要想清楚走哪條路。
我自己現在每天用 OpenClaw 幫我整理競品資訊、寫貼文草稿，之前都是接受預設設定，沒特別想過成本。這篇讓我意識到，其實還有空間可以調整。下次應該試試看 😳
作者：Yu-Ting Wang