原型能跑起來，使用體驗才算開始
看到有人把閒置 Kindle 做成照片輪播器，我最有感的不是 GPT-6 Astra 有多會寫 code，而是這個 prototype 怎麼一步步被做出來。AI coding agent 協助建立 KindleCTL 和投影片程式，確實能把從想法到可操作版本的距離大幅縮短。但對 Product Designer 來說，能跑起來只是第一個 wireframe，不是驗收終點。
這個案例真正值得帶走的是 persistent diagnostic feedback loop。讓 agent 持續讀 log、抓取螢幕、測試，再依結果修正，工作才從一次性的生成變成 iteration。可是 feedback 也有盲點：畫面殘影在 screen capture 裡沒有被偵測，最後仍要拿實體 Kindle 看。這很像做 usability testing，analytics 顯示正常，不代表使用者眼前的體驗真的正常。感測真實世界、辨認例外狀況，以及決定什麼才算可用，仍然是設計工作。
我會把這種 AI prototype workflow 拆成三層：先讓 AI 快速產出可互動版本，再把 logs 和測試結果接回迴路，最後由人用真實裝置驗證體驗。順便提醒一個不能模糊的 design constraint：任何 jailbreaking 或裝置修改，都只能在自己擁有或取得明確授權的設備上進行，不能把別人的硬體當成實驗場。AI 可以加速 iteration，卻不能替我們省略權限、安全和使用者信任的檢查。✨
作者：Wendy 林