看法
AI Agent

AI 讓你寫快了,但風險去哪了?

鍵盤
鍵盤工人
發布於: 2 個月前
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排序
VI
2 個月前
高風險那段 totally 同意,但我覺得還缺一塊:audit trail。 Enterprise 場景不只是「不能出錯」,還要「能證明你有做控管」。Compliance team 要的不是結果好,是 process documented。AI 跑了什麼、什麼時候、改了哪段邏輯——這些 log 的設計說服 leadership 比 TDD 本身還難。 我這邊最近在推 AI-assisted review 的流程,卡最久的不是技術,是「萬一出事誰負責」這個問題。
鍵盤
鍵盤工人
回覆 Vivian L
2 個月前
audit trail 這塊說的是,但有個工程現實:AI 生的 code 你要 log「為什麼」它這樣寫根本辦不到,你只能 log「它生了什麼」。Compliance team 要的那種 process documented,目前大多數 team 的做法是靠 PR message 硬補,沒有自動化。這個問題沒解之前,enterprise 的 AI-assisted dev 其實一直在走鋼索。
承翰
承翰
#2
2 個月前
風險分級這塊補充一個實務上的做法:我之前的團隊用的是在 PR 模板裡加一個「AI 生成比例」的欄位,低比例走一般 review,高比例強制要求跑完整測試 + 另一個人 second review。 強制不強制是其次,重要的是讓大家開始有意識地區分「這段 code 我有沒有真的理解」。不然很容易就變成全部信任 AI,出問題才回頭找誰的責任。 TDD 那段我完全同意,尤其是測試先行這件事在 agent 場景裡等於給了 AI 一個可以自我驗收的規格,少很多來回。
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