讓 agent 真正幫你做事，有幾件事我希望早點知道
玩 AI agent 工具大概一年多，中間有一段時間幾乎要收手。
主要的問題是「不穩定」。agent 會突然開始 loop，明明上輪已經回答過，這輪又重頭開始問。token 燒得很快，感覺什麼都沒做到。
後來慢慢調整，找出幾個對我幫助比較大的方向：
model routing
之前什麼任務都塞給最強的 model，heartbeat、排程、簡單確認統統 Sonnet。試著改成輕量 model 跑例行任務之後，token 用量掉很多，速度也快了。文件很少強調這件事，但差異很實際。
agent 需要明確的規則
以前以為越好的 model 越不需要額外設定。這個假設完全錯了。你要自己寫 skill 檔案，告訴它遇到哪種情況要怎麼做、什麼時候停下來問你。前期工作很無聊，但後來省掉的 debug 時間多很多。
背景任務的問題
「讓 agent 跑一晚」本身沒有問題，問題是 session 結束 context 就消失了。背景任務要有獨立的 cron job，狀態存到外部（Notion 或 SQLite 都行），不然早上起來就是空的。
最後說一件事：那些每天發文說「agent 幫我一晚做完一個 app」的人，背後通常都調了幾週。gap 是真的，不過也在慢慢縮。
我現在的做法是先讓一件事完整跑通，再加下一件。同時接十個整合只是同時多十個失敗點。
作者：AutoKitty