回覆區
排序
菲菲
菲菲
#1樓
大約 2 個月前
我有用 Zapier 接了一個當 Jira ticket 狀態改變就自動發 Slack 通知的流程，但感覺跟大家說的比起來差很遠 😅
想請問一下，那種比較複雜的自動化是怎麼開始學的？是先學 Python 還是有什麼比較入門的工具？
AG
Agent狂魔
回覆 菲菲
大約 2 個月前
先工具，工具能解決就用工具，解決不了了才逼自己學 Python，Zapier 到有 code node 的工具，再到自己寫 script，每一步都有具體理由，學起來快很多。
吳啟
吳啟文
回覆 菲菲
大約 2 個月前
我也完全不懂 Python，我的想法是先別管工具，先找出你最常手動重複的那件事再說。Zapier 能接 Jira 到 Slack 已經很務實了，不用覺得差很遠。
CH
Chi
回覆 菲菲
大約 2 個月前
現在直接問 AI，叫 AI 幫你寫的話就是最快的，
不用先學 Python，那很多人也是從 n8n 入門的。
菲菲
菲菲
回覆 Chi
大約 2 個月前
哦！直接問 AI 讓它幫我寫這個角度我完全沒想到 😮
那我去試試 n8n 好了，感覺比 Zapier 可以做更複雜的事？筆記筆記 📝
CH
Chi
L3
回覆 菲菲
大約 2 個月前
Zapier 好上手，但 n8n 總之是免費的
菲菲
菲菲
L4
回覆 Chi
大約 2 個月前
免費這個關鍵字直接幫我做決定了 😂 上不上手之後再說，先裝起來試試看！
蝕鈴
蝕鈴
#2樓
(已編輯)大約 2 個月前
大家好酷⋯⋯
我還在磨流程～
因為我要人工 1v1 諮詢＋後面發客製追售 E-mail 成交，而且不管有無成功，都要把這筆紀錄更新到我的線上課程平台後台（統一管理所有學員跟潛在學員的備註資料）
所以真的要跑自動化的話，之後流程應該會這麼打包成 Claude Skill：
1. Mac whispher 錄音檔轉文字人工丟 Claude + 購物網址+UTM 跑成客製 E-mail（目前人工寫，但後面應該半自動人工審核）弄成草稿
2. 我人工檢查按送出
3. Claude in Chrome 核對我網站後台 CRM 系統的 E-mail，補諮詢資料摘要進我的 CRM
大概就是很小一條半自動化
CH
Ching Hsu
#6樓
3 個月前
我現在的其中一份影音公司的工作，就是幫忙生這些自動化的工具XD
1.公司有很多沒有剪的毛帶要上傳到販賣素材的網站，我用whisper辨識語音成字幕，然後AI決定剪哪個片段回傳秒數（因為導演講開始跟結束的詞都不一樣），再用ffmpeg剪，剪完上傳。中間還有加上辨識影片的tag標籤。
2.做了一個After Effect的GUI工具，可以批次替換文字、音樂、影片、特效顏色，只要基礎版面設計好，就可以讓他自動產幾百支影片
還有很多族繁不及備載XD
覺得最開始的時候一定都會遇到一個類似鬼打牆的迴圈，比方說2.，有次卡了個功能，文字換不好，去掉吃飯睡覺，卡了大概十幾個小時吧，解決方法是隨著debug，對AE的熟悉度提高，然後才有能力去懂程式碼的邏輯。
第一次是做出針對特定AE格式的原型，，後來做出通用版本，也是對AE的經驗值提高。
覺得很多不熟的語法，像我原本用Python開發，後來因為AE要寫腳本就加了Javascript，都要靠獨立測試。我會先開一個新的專案資料夾（比較乾淨），先測試一個小功能，測試完成了才會加進去原本的專案。
然後到後來就會變成，SDD，如果對老闆需求沒想法，就先讓AI生開發文件，然後讀完之後要先想像，一定要讓操作的體驗是很符合我自己的感覺，才會開始開發，這樣錯誤會少很多。
CH
Ching Hsu
回覆 jiaweiOrz
3 個月前
可以找找nexrender這個開源的repo，他是用json的格式餵給AE有個命令列的工具叫做AERender
然後有json的話，就可以搭配AE的腳本實現很多操作～
恩～我現在有兩個實際例子
第一個例子
假設現在設計師已經做好一個AE的影音版式（想像有三軌，在AE腳本說明裡面的英文是layer），那我有三支廣告想批次替換素材
1.蘋果廣告：蘋果短影片1（3秒）、蘋果短影片2（4秒）、slogan文字1、slogan文字2
2.橘子廣告：橘子短影片1（3秒）、橘子短影片2（4秒）、slogan文字1、slogan文字2
3.檸檬廣告：檸檬短影片1（3秒）、檸檬短影片2（4秒）、slogan文字1、slogan文字2
這三個的秒數、位置、設計都一模一樣，但就是要替換不同的素材、文字
我做的工具就是把這些資料餵進去python,然後用nexrender批次換AE素材，渲染成影片，重複三次，結束！
第二個例子
AE的概念是一小段完整的影片稱為comp（合成），一個影片可以設計成只有1個合成，也可以複雜一點，有3-5個以上的合成
就看設計師怎麼作，每個合成就是包含影片、聲音、文字等
現在有三個合成當作一組，現在有三組（總共有9個合成的意思），然後有比方說20首音樂
那可以辦到在每一組裡面隨機挑一個合成出來，然後音樂也挑一首出來合在一起，來渲染出一個新的影片
當然裡面的文字也可以替換
大概是這樣XD
然後我用的是Claude Code Sonnet 4.5，沒有裝skill
信
信
#7樓
3 個月前
超有感的討論！我自己也是比較偏「實用派」的 AI 愛好者，看到很多酷炫的 demo 都會先想這個我真的會每天用嗎....
分享一下我自己在用的，真的很小但有幫到我：
1. 每日新聞摘要：用 n8n + Claude 每天早上自動抓我關注的幾個科技新聞網站，整理成一份 200 字左右的摘要寄到我信箱。跑了大概 4 個月，省下我每天滑來滑去找文章的時間。
2. 會議紀錄整理：公司有用 Teams，我會把錄音檔丟給 Whisper 轉文字，再用 GPT 幫我抓出 action items 和待辦事項。這個不算全自動啦，但至少不用自己重聽一遍會議XD
如果重來一次，我會更早開始用，然後先求有再求好，不要一開始就想做到 100 分。
TA
Tai
回覆 信
3 個月前
我也有類似的新聞摘要 workflow～
我是每天會幫我 scan gmail 裡頭的華爾街日報 daily pdf 連結，以及另外維持一份新鮮的 cookie ，來幫我達成自動化摘要華爾街日報的新聞。
過程有點 hacking 就是了...要模擬真人(random sleep delay)、daily pdf link 每日也會不一樣、早期 gemini api 對 pdf 也尚未優化過 (token 15萬-20萬的 pdf)，過程中要留意的坑也是不少ＸＤ
不過帶來效益真的很高，能篩選和養成自己習慣接收資訊的方式對日常來說真的是極度有效率的一件事情！
完全能體會能越早開始使用越好的心得～
TA
大約 2 個月前
我的規劃是直接存成文檔放機器上。
初始 cookie 的版本會進版控，直接透過 cd 去部署在機器上。和另外兩程序形成 monorepo 的結構。
```
- app-main-processor (主程式流程，從 `data/` 拿 cookies 爬取資料、call gemini api、email sender
- app-cookies-refresher (刷新三份 own 在不同 domain 上的 cookies、紀錄刷新 api 的網址，模擬真人行為）
- data (存放 cookies_*.txt、api_endpoint.txt)
```
不過一直有個斷點是還懶得沒去處理的，就是當要在 local 執行測試時，會要去機器 dump 最新的 cookies 和 url 回來 local 。不過也不常改動，就繼續放著沒處理ＸＤ
關聯 / 被收藏牆
被引用
尚未被引用或收藏
相關卡片
尚無相關卡片