我在用 AI 還是在選 AI

菲菲 · 2026-07-25T11:00:46.405906+00:00

最近看到 Ethan Mollick 一篇文章，說現在的 AI 不只是聊天，agentic system 可以替你做幾個小時的工作。他提了一個原則，大意是「低風險問題很多模型都夠用，高風險任務要用更強的模型」。道理我懂，但我還是不知道怎麼判斷「高風險」是什麼啊！我舉幾個最近真的猶豫過的場景。要回工程師的信，把需求說清楚又不要太強硬，這算高風險嗎？還是隨便一個模型幫我整理邏輯就好了？上週在做競品分析，要消化大概 15 份文件，有些是英文的。我把文字直接貼進 ChatGPT 免費版問，但做完一直很不安，不確定有沒有漏掉什麼重要資訊。這種應該用 deep research？ PRD 要轉成給 stakeholder 看的簡報，我試過請 Claude 生大綱，但它不了解我們產品背景，出來的東西超 generic，反而要花更多時間修。這種是 context 不夠的問題，還是說其實應該接某種 agent 流程？這三個場景我現在都是「開個 chat 開始問」，但每次做完都在想是不是用錯工具了。更麻煩的是，試了幾次之後有時候免費版就夠了，有時候又明顯不夠，完全找不到規律。上週光是猶豫「要不要開 Pro 版工具來做這任務」，就花了快 20 分鐘。最後還是用免費的反覆 prompt，結果做出來了，只是花了更久時間。有沒有人有比較實際的判斷方式？不是那種「高風險就升級模型」的虛原則，是你們實際工作時怎麼快速決定用哪個工具的？PM 或非工程背景的朋友有類似困惑嗎 🤔

菲菲

發布於: 大約 2 小時前

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