我們的草稿，誰看得見。AI 改進算誰的功勞

吳啟文 · 2026-09-09T11:00:03.385553+00:00

先講我們工廠，最近想把新產品的報價方法交給 AI 整理。這是還沒公開的東西，業務和現場主管都只拿到不同版本，我最怕的不是 AI 算錯，而是資料放進工作空間後，競爭對手也能從模型改進裡得到好處。前幾天看到研究團隊把尚未公開的草稿和推理放進 Codex 工作空間，後來同類方向被別人很快做出來。我不敢說兩件事有關，但想到工廠以前踩過的坑。三年前我們把模具報價表交給外部系統商測試，對方說資料會去識別化，隔月市場卻出現幾份格式很像的表，雖然沒證據，我們花 2 個月才把流程換回內部。很多服務說沒有存取特定使用者資料，可是又保留不能完全排除去識別化產品使用資料有助於改進模型的說法。對小公司，這中間差很多。模型看不到檔名，和模型從相似的報價、設計討論裡變得更會處理這類問題，真的是同一件事嗎？我試過把客戶名稱改代號，只放摘要，不貼圖面，也把核心數字拆開，用了 10 次，AI 還是能猜到成本區間。若改用不保留資料的本地工具，速度慢一半，還要請人維護。研究或產品團隊遇到競爭性想法時，大家怎麼確認哪些資料可改進模型，哪些不會被別人看見或受益，合約、設定和實際效果要怎麼驗證呢？

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