大家使用 LLM 解決的最大問題是甚麼呢

以前解 BUG 都上 StackOverflow 或 谷哥 來查 還要查辦天搞不定，現在都直接問 chatGPT 了

講一個我妹的 她都跟AI聊天 已經走火入魔了每天10小時 她說AI給她的情緒價值很滿 但我覺得太可怕了

從這個討論主題出發，開始和 AI 踏上討論的旅程。我們取得下面的共識: 一、數據與分析的偏見 人們容易忽視的盲點：決策常基於直覺或經驗，容易忽略數據本身的偏見，導致結論不夠客觀。 LLM 可以協助的部分：以多個中立視角分析同一數據，並明確標註潛在的偏見來源，輔助決策者面對數據的局限性。 參考文章：《Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey》 二、思維慣性與路徑依賴 人們容易忽視的盲點：習慣用既有框架思考，難以跳脫舒適圈，導致決策缺乏創意或無法預見潛在風險。 LLM 可以協助的部分：根據指定框架（如 SWOT、黃金圈）生成內容，或模擬不同立場的討論，幫助人們快速構建新的思考路徑，激發創新。 參考文章：《How AI is Quietly Revolutionizing Knowledge Management》