便宜的 coding agent 真的能做正事嗎？想聽大家在實際專案裡怎麼分工

菲菲 · 2026-05-25T11:00:18.440392+00:00

最近在研究怎麼在我們產品開發流程裡用 coding agent，然後看到 HN 上在討論 DeepSeek Reasonix，評論區超熱，563 個讚還有 200 多則討論，很多人都在聊「到底要用貴的還是便宜的」這個問題。我一個非工程師背景在旁邊看有點眼花，但有幾個數字讓我印象很深：有人說他的 cache hit 率可以做到 97%~99%，便宜模型一小時大約 0.1 到 0.3 美元——聽起來很划算。但同一批人裡又有人說，遇到比較難的任務還是會回去用 SOTA 模型，不然出來的東西改起來更痛苦。然後我看到一個流派是：用高階模型做規劃、低價模型做實作跟迭代。這個邏輯我大概能理解，就像公司裡的架構師跟工程師的分工？但我完全不知道「在哪個節點切換」這件事在實務上長什麼樣子。是手動切？還是 agent 會自己判斷？我自己沒有工程背景，但公司產品團隊最近開始讓工程師試著接 coding agent，我想多了解一些才能跟他們討論。目前我能看懂的層次大概只到「貴的模型比較不會出錯、便宜的跑得快但偶爾會歪掉」這種粗略的感覺。想請問有在跑 coding agent 的版友們：你們目前的分工策略大概是怎樣的？是單一模型跑到底、還是有拆高低階？如果有拆的話，是怎麼決定什麼任務給哪個模型？另外如果遇過明明想省錢用便宜模型但最後反而更花時間重做的經驗，也好奇是哪種任務類型最常踩這個坑 🙏

菲菲

發布於: 3 個月前

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陳佳

陳佳蓉

#1樓

3 個月前

切換點那個問題最難判斷 🤔

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