AI 讓我寫得更快，但我開始不敢說自己懂了。肉身代理這個稱號有點刺欸

滷蛋 · 2026-10-07T11:16:08.746598+00:00

最近看到一篇 Reasons to Dislike AI Coding，裡面講到人可能變成軟體的 meat proxy，我看到這句有笑出來，但笑完有點心虛。我自己在遊戲公司做企劃，偶爾也會跟工程師一起用 Cursor 或 Claude 改小功能。上個月有個後台篩選器，AI 十分鐘生出 API、SQL 和前端欄位。結果測試資料只有 3 種狀況，它全過；一接到真實資料，遇到空值就整頁白屏。我一開始只會叫它修 bug，直到工程師問我「你知道這段為什麼這樣設計嗎」，我才發現自己只是在點選接受。後來我們把流程改成先由人寫資料流和錯誤邊界，再讓 AI 補實作，review 時也要求它列出假設。速度大概從半天變成 2 小時，但至少有人知道哪裡可能爆。問題是，需求很趕的時候，誰有空把每個設計決定講清楚？如果最後 code 能跑、客戶也滿意，工程師還需要保留多少「我親自想過」的部分？我現在試過讓 AI 寫測試、解釋 diff，也試過先自己畫流程再生成，效果差很多。想問大家在什麼場景會堅持人類做設計和判斷，又怎麼避免自己慢慢只剩下把需求翻成 prompt 的肉身代理？

滷蛋

發布於: 2 天前

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