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排序
SC
Scott
#1樓
8 個月前
我正在設計爬蟲取代過去的依照規則解析的方式。
概念類似 browser use (https://github.com/browser-use),利用 browser 操作各種動作 ,再加上判斷相關目標以及建立關聯性。
潛水
潛水客
回覆 Scott
8 個月前
很酷耶,具體可以實作哪些事情呀
SC
Scott
回覆 潛水客
8 個月前
這個系統不再像過去那樣,需要針對每個網址設定固定的爬取規則。
新的設計是以目標為導向。我們定義好要找什麼資訊,例如「AI 技術突破」或「新創公司融資」,系統就會像個偵探一樣,主動在數百個不同的網站、部落格和社群媒體上動態搜尋。
模擬過去手動的搜尋和瀏覽,智慧判斷文章內容並建立關聯,把來自不同來源的資訊(如 GitHub 專案、Twitter 討論、新聞發佈)自動串聯起來,拼湊出完整的情報。這取代了傳統上「爬完所有文章再分析」的模式,讓資訊收集更有效率,也更貼近即時性。
JO
JoyceCloud
L3
回覆 Scott
8 個月前
我也有類似的想法, 你已經實作了嗎?
SC
Scott
L4
回覆 JoyceCloud
8 個月前
已經可以把抓到的內容轉成 Graph 了。
https://colab.research.google.com/drive/1tqPgKA56MtcOpBwHEY6aH4_DVhHDv0C7?usp=sharing
後面還要加上判斷有哪些需要的資訊,就可以開始疊代找內容。
JO
JoyceCloud
L5
回覆 Scott
7 個月前
謝謝, 我來參考
潛水
潛水客
L5
回覆 Scott
8 個月前
哇 真的上線啦 我來試試看!
SC
Scott
L4
回覆 JoyceCloud
8 個月前
目前相關功能實作在這個連結
https://github.com/ai-twinkle/TwinRAD/tree/main/src/twinrad/agents/knowledge
正和 AI 代理人彼此的互動奮鬥中,暫時停下來。
潛水
潛水客
L3
回覆 Scott
8 個月前
感覺很讚,你已經有在使用你這套系統了嗎?
我覺得如果能快速把資料都匯集在一起,一次瀏覽,超級方便
ZE
Zephon
#3樓
9 個月前
我覺得很多人看到 AI Agent 的時候,腦中第一個浮現的就是客服機器人、幫你訂會議這種自動化流程,但老實說,那比較像是單點的程式邏輯,並不太 agentic 。真正的價值在於,它能處理那些你無法事先寫好一堆 if-else 去涵蓋的情境,自己判斷並交出還不錯的結果。
就像請助理一樣,一個好的助理每天在做的事,看起來拆開來都不算什麼了不起的流程:排行程、打電話、找資料、訂機票、處理一些瑣事。每件事單獨看,你都可以說我可以寫個小程式來做,但問題是你得寫一百個 script,而且還要一直維護,遇到例外狀況又得修。AI Agent 的好處就在於,它能把這些事串起來、融會貫通,還能用一點常識去處理新的狀況。
我自己以前創業時也深有同感,沒錢請全職助理,找兼職又常常不懂產業背景,很多事要來回解釋。那時候如果能花個月費請一個 AI 助理幫忙,把 20-30% 的瑣事處理掉,對工作效率會是質變。
至於很酷的應用,我覺得不要只看客服、會議,這樣會太窄。想像在採購、供應鏈、物流、業務、甚至 HR 的角色,這些部門裡每個人都有一堆日常流程和判斷,AI Agent 的目標就是能夠承接這樣的工作型態,從頭到尾跑流程,而不只是幾個自動化步驟。
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