沒工程師的傳產，AI agent 要怎麼起步才不踩雷？

吳啟文 · 2026-07-17T11:14:56.363123+00:00

上禮拜有同事傳給我一份研究，說微軟追蹤了幾萬名工程師導入 Claude Code 這類 AI coding agent，結果用的人 merge PR 的數量多了大約 24%，聽起來很厲害。但我看到後面那個數字就卡住了，有個極端案例，一個月燒了 2810 億個 token，雖然我完全不知道那是多少錢，但感覺就是很嚇人。我在中部開工廠，二代接班，公司大概兩百人，做傳統製造。ERP 勉強在跑，工程師一個都沒有。最近一直在聽 AI 轉型的演講，覺得不做好像不行，但真的不知道從哪下手。 AI coding agent 這個東西，我隱約知道是可以幫工程師寫程式的工具。但我的問題是，我們根本沒有工程師，也沒有所謂的工程文化。研究裡還說，真正持續用下去的人，本來就是常寫 code 的那些人，那我們這種完全不懂技術的，是不是根本就不在這個工具的目標對象裡？而且我最怕的就是，試了之後 token 用量失控，每個月帳單跳一大截，但實際效益卻摸不清楚。成本不透明這件事讓我很不安，以前導入系統吃過虧，現在對這種前期看不到底的費用特別敏感。我有稍微問了幾個人，有說可以先放在文書處理，像是報價單彙整、客訴信件分類，不需要寫程式的地方先試試看。也有人說從內部 FAQ bot 做起，讓產線員工可以查規格、查 SOP，不用一直找主管問。但我自己搞不清楚這樣算不算在用 AI agent，還是只是一般的 AI 工具？有沒有在傳產或非工程背景的公司試過 AI agent 的，第一步放在哪個流程？成本要怎麼抓，有沒有辦法設上限，不要讓它偷跑？