AI 就業補習班應該要教的内容會是什麼？

我自己是因為接觸文字向量化，才知道有正向描述跟負向描述， 還有一些對於文字的座標想像，例如我想找「賽局理論」的paper，會想像「實證」、「資料」可能跟他的距離會是什麼樣子，然後微調幾次prompt，就比較能夠獲得想要的結果。 所以最開始留言的時候想說， 文字向量化這件事情，對於完全沒有接觸過LLM的人來說 文字向量化至少具體一點，至少二維跟三維可以畫的出來XD

這個解釋有幫助！不過我是完全非技術的人，RAG 反而是我最早學到的詞之一，所以看到補習班課表沒有它還是覺得有點怪 😂 可能我的感受跟工程師不太一樣

真的，我之前讓 Claude 幫我寫 infra 的 terraform，乍看很像那回事，結果 IAM policy 根本亂寫，沒踩過坑的人大概直接 apply 下去就炸了

哪篇？連結沒附... 而且我說的比較是一種需要反覆練習的眼光，讀完一篇文章大概不夠，除非有具體的 case study 那種 🤔