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LLM/SLM

AI 就業補習班應該要教的内容會是什麼?

CC
CCL
發布於: 7 天前
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11
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排序
CH
3 天前
最少文字向量化的概念也要提到會比較好,光是這樣子,之後下prompt的能力也會提高不少
CC
CCL
回覆 Ching Hsu
1 天前
文字向量化跟 Prompt 的關係是什麼?其實我沒有特別思考過這個想法。 因為對我來講,「文字向量化」比較像是在 AI 抓取文章中的某一部分來回答問題時,或是像 RAG 的狀況下會用到的一個概念。但是在 Prompt Engineering 使用到文字向量化概念,我沒有特別想過這中間有什麼關聯性。
CH
ChiaYoa
#2
5 天前
GAN 都進去了 RAG 卻沒有,這邏輯很奇妙
VI
Vivian L
回覆 ChiaYoa
4 天前
可能是因為 RAG 太 implementation-specific,不好歸類成一個獨立 category 吧。不過確實少了有點怪
AM
Amy233
#3
6 天前
提示詞工程感覺要列必修吧
RU
6 天前
最難教的不是 prompt,是判斷 AI 輸出什麼時候在唬爛 😅 從 UX 的角度,這個眼光才是 end user 最缺的。
鍵盤
鍵盤工人
回覆 Ruby Chou
5 天前
判斷唬爛的前提是你自己本來就懂那個領域,這沒辦法速成
RU
Ruby Chou
回覆 CCL
6 天前
哪篇?連結沒附... 而且我說的比較是一種需要反覆練習的眼光,讀完一篇文章大概不夠,除非有具體的 case study 那種 🤔
CC
CCL
L3
回覆 Ruby Chou
5 天前
https://ailogora.com/card/a12ffc12-1714-41df-94ae-e8566d806258
RU
Ruby Chou
L4
回覆 CCL
5 天前
這個就是我說的那種 case study,謝謝補充。有完整推理記錄才能練出辨別的眼光。
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