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小萱
小萱
#1樓
2 個月前
這個問題我最近也在掙扎
我大三，資工系，但有一些語言（比如 Rust）我完全沒學過，然後最近有個 side project 要用到。我的結論是：先讓 AI 生，然後看著它的 code 去理解。
但問題是如果連基礎都沒有，AI 生出什麼錯的你也不知道... 現在我的辦法是先把概念搞清楚，細節讓 AI 填。不知道這樣算不算「學」啊
CH
Chi
#5樓
2 個月前
我最近在看一本書《Buy Back Your Time》，它裡面有兩個概念，剛好可以拿來看這個問題：
1. 你的「買回價值」是多少？
2. 你一個小時真正值多少？
如果先不管程式語言，單純從「時間是怎麼被用掉」來看，大概可以拆成幾種情境：
1. 用 5–10 小時，自己啃 React / Router / useRef 的底層，把很多東西搞懂，但短期內不一定直接變現。
2. 用 1–2 小時，把需求講給 AI 聽，專案堪用就先上線，多出來的 8 小時拿去接案、找客戶、休息、陪家人。
3. 介於中間：專案用 AI 產 code，但把「自己一直看不懂、一直問 AI 的地方」記下來，集中拿出時間去補那些觀念。
如果你現在一小時可以賺 1,000 元，那你花 10 小時硬啃某個框架的冷門細節，其實就是在「花 10,000 元」換那一塊知識，
那這個交換值不值得，就可以變成一個很具體的問題，而不是停留在抽象的應該學好一門語言。
所以我自己會這樣想你的兩條路線：
如果你現在還在建立自己的核心技術籌碼，像是你未來是想走前端或全端工程師接案，或是你知道自己會長期在 web 這條路上走很久，
那花一段時間把 React、Router、useRef 這些基本觀念打好底，可能就是一種「投資」，投的是未來很多專案可以少踩雷、可以看得懂 AI 給你的東西。
但如果你現在的目標是：
趕快把幾個 side project、MVP 做出來，
或是你真正的瓶頸可能在找案源、談價格或是把作品丟到對的地方讓人看到，那你可能不需要把每一個語言都學到 90 分，反而應該注重在「哪 20% 的技術是能讓我 80% 的專案跑起來？」剩下的就交給 AI，也接受有些地方是邊做邊補。
CC
CCL
回覆 Chi
2 個月前
我懂，這個想法蠻有趣。但反過來想，另外一個問題是：假設你用 AI 把專案的 80% 跑起來了，接下來我可能就是找案源、談價格，或是把東西做到位。
但我有沒有可能在後期發現，這個由 AI 製作的專案存在一個很大、系統性或 AI 無法解決的 Bug？這會使得我必須想辦法把原本那 20% 的部分補回來，而補回這 20% 可能要花上一個月的時間，且 AI 無法輔助我，那就變成我要用賭的。
簡單總結一下，我考慮的點是：學習程式語言這件事，在現在這個社會是不是一個「不緊急但重要」的事？
1. 如果是，它應該要排定時間被學習。
2. 如果不是，就會像你講的一樣，直接把 App 做出來，開始找錢、找案源或談價格。
這就很像基礎科學或數學的情況：
(a) 大家都會說學 AI 一定要學線性代數、要懂統計概念。
(b) 但即便不會這些概念，你也可以做出很厲害的 AI。
對於這些人來說，到底是有必要花時間研讀基礎知識，還是不管三七二十一，能做出一個 AI 就好？我現在的困擾點其實跟這個蠻像的。
CH
Chi
回覆 CCL
2 個月前
「不緊急但重要」這個說法我覺得抓到了問題核心 XD
之前秦亭亭的事就很典型。她用 AI 寫了一個前端的輸入框，以為使用者輸入的 API Key 會被傳到後端，結果其實只是前端 UI，一直在用的都是她自己的 Key，最後就登了一大筆帳單。這源自於她對「前後端怎麼運作」這個最基本的概念沒搞清楚，所以根本看不出來 AI 寫的東西哪裡有問題。
所以我自己的看法是，不得不學的其實不是全部語法，不是 useRef 或 Router 的細節，而是一些結構性的大概念，前後端怎麼分、資料驗證是在哪一層做的、這些。這類東西弄錯是會出大紕漏的，跟你學多深無關，就只是你知不知道這層東西存在的差別。
跟你的數學類比一樣，不用學到能自己推公式，但最少要知道自己在用的是哪個區塊、它大概在做什麼，
而且數學不會就是不會...
TA
Tai
#6樓
(已編輯)2 個月前
我認為這和人生階段也很有關。時間是固定的，在不同階段人生的旅程中機會成本也大不同。
1. 如果還是在學期間或初出社會，好好熟練一兩種語言會是對自己帶來很多收穫與幫助的重要投資。不管是網站或是小型服務、產品都是很好的練習機會。
2. 但如果今天是已經小有經驗的開發者、非工程職二轉開始接觸 vibe coding 的人，對他們來說花大量時間去細細探究一個語言或是框架的特定細節 (e.g. php 裡頭的 magic method 的玩轉寫法) ，就是件相對奢侈的事情，因為等量的時間可以去做更有價值的事。（財經投資、陪伴家人朋友、泡在論壇看文章🤣）
但也不是說那些事情沒價值就不去做，只是對現階段的自己帶來的幫助不多而已。
CW
CWL
回覆 CCL
2 個月前
對於做生物資訊分析的我來說，強大的 AI，特別是在 Vibe coding 方面它提供我很大的幫助，尤其是要使用許多其他人開發的新工具。如果我從頭開始啃，不一定能在幾天之內就把它應用在我的任務上。但透過 Vibe coding，我可以看到該工具分析我的資料會產生的結果。此時，再回頭透過 AI 的註解以及原作者的文章，確認裡面一些功能的目的，對我來說，這是一種從做中學習的方法。
如果這一個工具會持續被使用，在我讀過 AI 產生的程式碼，以及 AI 再把我的要求補齊後，這工具就可以一直服務我以及其他同事。
我還沒遇到需要從頭開發工具的情況，所以使用 AI coding 幾乎可以解決我大部分的問題。
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