沒有工程背景，AI 寫的 code 跑起來了，然後呢？

菲菲 · 2026-06-21T11:30:54.177838+00:00

最近在用 AI 幫我做一個內部的 Google Sheets 自動化，把幾個手動填的欄位串起來自動更新，邏輯不複雜，但我完全沒辦法讀 code。功能做出來了，CI 綠燈，demo 給主管也過了。但我當下有個很奇怪的感覺，就是「它跑起來了」跟「我知道它做了什麼」根本是兩件事。後來看到一篇文章在講 AI code review，作者列了幾個他會退件的條件，其中一條是：「你是在相信輸出，不是在相信自己的理解。」我看到這行整個愣住，因為我做的事從頭到尾都是這樣。我沒有能力去讀 diff，不知道 300 行跟 30 行哪個比較健康，也不知道「本機能跑但讓整個系統更難理解」長什麼樣子。我唯一的 review 能力就是按下去有沒有壞、數字對不對、workflow 有沒有照預期走。所以我在想，如果我繼續用 AI 做東西，有沒有什麼邊界是非技術背景的人可以設的，不需要讀 code 也能降低踩坑機率？我目前試過的是每次只讓它改一個功能，不要一次動太多地方，這樣至少我能用「有沒有壞掉其他東西」來判斷。但這樣真的夠嗎？還是根本就應該只讓 AI 碰低風險、可以隨時砍掉重來的區塊，重要流程就不要給它碰？想知道有沒有跟我背景類似的人，有在用什麼方法讓自己稍微放心一點的 🙏