AI 幫你找到 bug、你驗證後開 issue，這樣算在貢獻嗎？

小萱 · 2026-05-28T11:00:48.839981+00:00

前幾天看到 SQLite 的 AGENTS.md，裡面明確寫著：不收 agentic code，但可以收 agentic bug report，條件是要有 reproducible test case。看完第一個反應是：至少沒有全封，還留了一條路。然後我想到自己的狀況。上週有個 C 作業，一段 pointer 邏輯卡了快兩小時，最後把 code 丟給 Claude，它大概 10 秒告訴我「off-by-one，n=0 時行為不對」。我測了一下，確實是。那「找到 bug 這件事」，算我的還是 AI 的？如果我把這個整理成 bug report，格式正確、有 minimal reproducible case、有預期 vs 實際行為，整個 debug 過程卻是 AI 主導——開出去 OK 嗎？從 SQLite 的規則看，好像可以。但同時 Simon Willison 也提到，SQLite 論壇正在承受 AI 生成 bug report 的洪流，維護者壓力暴增才需要加強分流。這兩件事放一起有點矛盾：品質夠的收，但數量本身就是問題。所以維護者的真實處境是：品質過關的 1 篇被淹在大量低品質、無法重現的自動噴發裡，找起來才是真的累。靠內容本身根本分不清楚是「有人在後面把關的 AI 協助」還是「無人負責的自動化輸出」。我在學校沒遇過這種討論，教授還在講 SVM，外面 maintainer 已經在寫 policy 對付 AI 洪水了。有在參與 open source 的人，你們自己的判斷標準是什麼？AI 協助找 bug 之後，你們會怎麼決定要不要開 issue？