Openclaw 真正留下來的只有兩個自動化流程
身為 PM，我玩 OpenClaw 也一陣子。一開始也跟大家一樣，一直在找那種很炫的 demo，RAG、multi-agent、各種聽起來很厲害的東西。但冷靜下來回頭看，真正每週都在用的其實就只有兩件事。
第一個是每週例行報表彙整。我們每週要從 Jira 抓進度、從 Google Sheets 撈數字，再整理成老闆要的格式，手動做大概 40 分鐘起跳。設成 agent 之後，週五下班前自動跑好，我只需要確認有沒有數字看起來怪怪的。這條流程跑了快三個月，幾乎沒出過什麼大問題。
第二個是客訴 feedback 的第一層分類。每週大概 30 至 50 則從不同管道進來，以前要人工看完歸類，現在 agent 先做一輪，我再抽查一部分確認準確率。省下來的時間大概可以多開一個會——算是好事嗎，我還不確定 XD
後來我自己歸納了一個判斷標準。一個任務如果同時符合以下幾點：每週要做超過一次、每次要花超過 30 分鐘、步驟大致固定、不需要臨場判斷，那就值得認真想想要不要自動化。
反過來說，如果那個任務每次狀況都不太一樣，或者做錯了後果很嚴重（比如直接寄出去給客戶的東西），我寧願自己來，agent 頂多幫我做草稿。
Reddit 上最近有人討論這個話題，有則回覆讓我印象很深：大家真正記得的不是最酷的那個 demo，是「跑了三個月還沒壞掉的那條 pipeline」。我覺得說的很準。📝
作者：菲菲