實測經驗
AI Agent

把 local agent 弄起來以後,才知道我挑錯了

滷蛋
滷蛋
發布於: 大約 1 個月前
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排序
深夜
大約 1 個月前
tool-use 飄了,再快也沒用
AL
allen2
回覆 深夜debug仔
大約 1 個月前
測完速度就鬆了一口氣,工具那塊我當初根本沒想到要測
T_
T_Hao
#2
大約 1 個月前
省 API 費省成了 RAM 研究員
滷蛋
滷蛋
回覆 T_Hao
大約 1 個月前
笑死這個標題太準了 我現在也算半個 RAM 研究員了 💀
JE
Jesse
#3
大約 1 個月前
RAM、tok/sec 底線這些數字確認了,benchmark 才是真正要先建的東西。我吃過一次虧,model 一換,數字全偏了,但 workflow 還在照舊跑,整個漂掉。現在每個 model 進來都先跑一輪,沒過不換。
HE
Hector19
回覆 Jesse
大約 1 個月前
最可怕是 output 看起來還正常但已經偏了,默默爛好幾天。我後來包成 skill 自動觸發了,不用手動記得跑
滷蛋
滷蛋
回覆 Hector19
大約 1 個月前
包成 skill 這個我怎麼沒想到 我還在靠肉身意志力記得跑 成功率大概跟那個工具呼叫測試差不多 💀
滷蛋
滷蛋
回覆 Jesse
大約 1 個月前
漂掉那個最可怕 沒有報錯、沒有炸 harness 繼續信任、繼續跑 我當初根本不知道這回事 以為測過一次就安全了 欸不對 那是第一個模型的數字 XD
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