企業真正在乎的是 ADW──Agentic Document Workflow
進入 2025 年，我們迎來了「AI Agent 元年」，而企業的真實應用場景已不再滿足於簡單的問答式 RAG（Retrieval-Augmented Generation）。LlamaIndex 團隊提出的 Agentic Document Workflow (ADW) 成為目前企業轉型文件處理自動化的核心參考架構。
企業日常運作中充斥著 PDF、PPT、HTML 和 Excel 等半結構或非結構文件，傳統上這些格式因為是為人而設計而難以自動化。但隨著大型語言模型（LLMs）強大的解析能力，現在這些障礙已逐步被移除，進而促成了文件工作流程的全面代理化（agentification）。
ADW 架構分為四大階段：Parse（解析文件）、Retrieve（查找關鍵上下文）、Reason（應用業務邏輯並生成輸出）、Act（實際執行操作與寫入系統），每一階段由嚴格的型別合約（如 Pydantic models）相連，確保系統穩定與可追溯，並利於錯誤處理與人類審核（Human-in-the-Loop）介入。
成功落地 ADW，需具備四大基礎元件：
Parsing Engine：能理解表格與複雜版面的 VLM 原生解析器
Knowledge Layer：支持多模檢索與索引管理的知識層
Agent Orchestration：融合確定性與 LLM 推理的工作流編排系統
Action Connectors：與 ERP、CRM 等企業系統連接的類型化介面
以一個實際案例來看，企業可透過 ADW 自動審核供應商合約、標註風險條款、並建立處理任務，流程從 PDF 解析到政策比對、風險報告生成再到系統建檔與通知都可自動進行。這樣的流程結構化明確、易於擴展、具備高復用性，可套用在發票核對、財務盡調、隱私稽核等多種場景。
Jerry 強調，ADW 的價值在於「自動但可驗證」，讓法務、財會等高風險流程敢於交給代理。他也列出採用條件：多文件類型、複雜商業規則、需寫回系統、批量或定時處理；若四項全中，即可獲得明顯 ROI。
作者：AILogora 編輯部