親愛的，我把整間公司變成上下文
講者：Jackle Summer Peggy | 台灣狗語 | 創辦人
活動：12/15 Generative 忘年會 2025
題目：親愛的，我把整間公司變成上下文
那天再聽一次 台灣狗語 的分享，其實有一種很微妙的感覺，不是「啊這個我聽過了」，而是「喔，原來他們已經走到這一步了」，上次的分享心得可以看以下卡片：
上一次我記得很清楚，全場最好笑、也最殘酷的畫面，是情侶創業每天吵架，然後發現文字日誌反而放大誤會，最後乾脆全部錄音，讓 AI 當一個沒有情緒的主持人。那時候我感覺是這套東西不是為了酷，是為了不要再為同一件事吵第三次XDD
但這次再聽，他們講的重心其實已經往前推了一段距離，不再只是怎麼不要吵架，而是開始很認真地把「公司怎麼思考」這件事，當成一個可以被工程化的東西。
我覺得滿關鍵的是他們提到，像 NotebookLM 那種工具，本質上還是要人主動上傳，但現實沒有人真的有空天天整理。對他們來說，真正有價值的 context，不是事後整理好的文件，而是每天會議裡那些來回拉扯、修正、否定又重來的過程，所以會議紀錄，在他們眼中不只是紀錄，而是公司 context 品質最高的來源。這跟上一次講「AI 主持人」很像，但層次不一樣了。以前比較像是解決溝通衝突，現在更像是在餵養一個會跟著公司一起長大的系統。
這一次我更清楚看到，他們其實已經不太在講單一工具，而是在講一個會自己長出來的 loop，會議大綱一出來就可以直接開會，開完會不是寫漂亮紀錄，而是回頭讀紀錄，行動自然接上下一輪，PDCA 幾乎不用特別喊口號。每次會議 AI 都在，每個 action 只要值得留下，就進知識庫，慢慢變成公司怎麼運作的樣子。
新的部分也更貼近營運，像寫計畫書這件事，他們直接拿申請案來講，包含社會創新或 SBIR，那些原本要寫一個星期的東西，現在兩個小時就能有七八成能用的版本。但有趣的是，他們反而強調，這不是為了交差，而是為了更快看清「哪些假設一定要改」，因為你心裡也很清楚，不可能每個計畫最後都真的變成三年內上市的獨角獸。
還有一段我印象很深，是他們講轉換率的例子，寵物訓練的視訊諮詢，老師的轉換率落差可以從 20% 到 70%，但沒辦法怪平台、怪市場，他們把資料拉出來、找 AI 幫忙分析後才發現，高轉換率的老師幾乎都有準備簡報，讓客人感覺「你真的很認真」。
於是他們用 AI 複製這種做簡報的作法，請 AI 幫忙客製化成「我教過一千隻狗」這種會讓人安心的簡報幫助老師。但問題也馬上浮現，就算工具給了，老師不一定會用，因為改變本身需要情緒價值，而不是流程本身，他們說到一句讓我印象很深的話：
改變做法，一定要給情緒價值。
他們很清楚最後卡住的永遠不是技術，而是人的層面。
Panel 階段
後面的 Panel 討論幫這整套方法補上很多現實層面的問題，這是由 Peggy 主持，和 Jackle 與 Summer 的來回問答，問題都很實際也是平常大家會想知道的。
像第一個大家最有共鳴的問題，是「以會議為核心的 AI 主持，設計上到底難在哪？」他們提到，AI 的個性其實很強烈，很愛插話，這點跟教狗有點像，你不用一直告訴它錯在哪，而是反覆告訴它「對的會議應該長什麼樣」。有些難點，甚至 Summer 先找了親友到家真的開一場理想中的會議，錄下來，再轉成提示詞。提示詞一開始可能很冗，但隨著模型更新，其實可以越來越簡化，有時候給幾段對話範例，效果反而更穩。
也有人好奇，把整間公司變成資料夾，規模到底多大。他們說目前大概六十九萬行，而且還會繼續長。接著自然就問到，那要怎麼維持乾淨、不浪費 token。答案其實很工程師，就是 review、維護 repo 的品質、去蕪存菁，上下文本身需要被照顧，不然只會變成另一種垃圾場。
談到有沒有真的解決組織痛點時，他們提到他們的出發點很單純，就是為了效率。兩個人的公司不能多頭馬車，但工程師覺得重要的事，跟 PM 覺得重要的事，常常不一樣，所以關鍵不是不吵架，而是把吵架放在 plan 階段，在 action 前對齊，而不是做到一半才翻桌。
最後也有人問，這套方法是不是只適合小團隊，他們的回答我覺得滿務實的，大組織不一定要一次全套導入，但每個人一定都會跟別人溝通，那就先把工作紀錄、OKR、重要討論記下來，讓上下文系統記住那些細節，從小地方開始融入就好。
如果要說這次我自己最有收穫的地方，大概是重新意識到，現在業界談 context，幾乎都只放在工程開發上。但這場分享讓我看到，從開會、計畫、營運到企劃，其實都有可能用同樣的結構，把高品質的內容留下來，慢慢循環回饋給組織。不是為了 AI，而是為了讓人不要一直重來一次。
作者：Chi