在 2025 年 5 月 PBS《Firing Line》長達 26 分鐘的專訪中，Fei-Fei Li 多次提到**「AI 代理」必須被設計成「人本位工具，而非自治主體」。她指出，未來的自動駕駛、醫療決策與政府行政流程都會交給具備感知-推理-行動閉環的 Agnet，但每一步都需要「可審計的監督節點」：

• 數據層－確保資料收集、標註與回饋流程多元且透明；

• 算法層－建立安全測試庫，驗證代理在極端條件下的行為邊界；

• 治理層－把 FDA、交通部等既有監管框架升級為「AI Seat Belt」，用標準流程取代「末日或烏托邦」式恐慌。

她強調，若沒有這三層，任何高度自動化代理都可能在偏見放大、任務漂移或資訊壟斷上傷害人類。「重點不是阻止代理誕生，而是讓它們始終服務於人的尊嚴與安全。」