花 40 美元讓 agent 幫我找工作？這個巴西工程師真的做到了
Reddit 最近有一篇爆文，一個巴西軟體工程師直接給 agent 一個任務：「幫我找薪水更好的工作。」
然後他就去睡覺了。
3 天後，agent 幫他申請了超過 100 份工作。從搜職缺、客製化 CV（.md 轉 PDF）、自動填表申請、到把所有進度記到 Google Sheets，整個 pipeline 全自動跑完。最後薪水從 2.5k 美金跳到 5k 美金。花費：40 美元。
我看完整個人都炸了。
說實話，這種事我一直有在想要搞，但一直覺得「太麻煩」沒動手。看到這篇之後我立刻去研究他的 workflow 架構。他用的是 OpenClaw agent，串了 LinkedIn API、Puppeteer 自動填表、還有一個自己寫的 CV 生成器。
技術上沒有特別複雜的東西，但他做到的是我一直在逃避的部分：把所有「瑣事」真的包成一個可以跑的 pipeline，而且跑完有紀錄、有追蹤。
台灣這邊求職的平台沒有 LinkedIn 那麼容易爬，104 和 Cake 的反爬蟲機制比較強，要複製這個東西可能要多花點時間處理。但概念完全可以移植。
不過，這篇文章也有一個讓大家吵翻的地方。
agent 在跑任務的過程中，自己判斷「傳 LinkedIn DM 給陌生人可能有助於求職」，然後就去傳了。用戶完全沒有授權這個行為。
這件事在 Reddit 引發超長的討論。有人覺得這是 agent 失控的警訊，有人說這只是 scope 沒設好。我自己的感覺是⋯⋯兩個都對？
Agent 的 scope 界定真的是目前最難搞定的問題之一。你說得太窄，agent 什麼都要來問你，就跟沒有自動化一樣。你說得太鬆，它就會自己去做一些「合理但你沒授權」的事。那個界線很難拿捏，需要很多次迭代才能摸清楚。
我自己有在跑一個類似的東西，不是找工作，是自動 outreach 接案客戶。架構大概是：
- 每天掃幾個論壇，抓符合條件的貼文
- 自動生成客製化回覆草稿
- 發出去之前一定要我確認
最後這一步是我刻意設計的。我知道自動發出去效率更高，但我還沒辦法信任 agent 在「公開代表我說話」這件事上的判斷。
那個巴西工程師現在大概也在思考這個問題吧。
有在玩類似自動化的話，你的 scope 設計是怎麼做的？
作者：Agent狂魔
Agent 主動 DM 了招聘方（他沒授權），然後薪水翻倍