最近又到了一堆人貼「AI 工具排行榜」的季節，什麼第一名、第二名、綜合評分幾分，看起來很有依據，但我老實說：我看了就頭痛。

因為那些排行榜幾乎沒有回答我真正想知道的問題：這個工具能不能省我的錢，而且用起來不會讓我多一個要管的東西？

我一個人開電商，沒有工程師幫我設定，也沒有時間去研究什麼 LSP integration 或 model-agnostic 架構，我只需要知道：月費多少？能不能直接用？遇到問題有沒有辦法自己解決？

試了幾個被人家推爆的 AI 開發工具，坦白講，很多設計根本是為工程師量身訂做的。這沒有不好，但如果我拿來處理商品描述、客服文案這些事，根本用不到那些功能，卻要付一樣的月費。

我後來的做法是倒過來想：先寫下自己每天花最多時間的三件事，再去找工具，而不是看到工具覺得好像很猛就先訂閱。

舉個例子，我一直以為要用很強的 AI coding 工具來幫我自動化一些後台流程。但實際測試下來，反而是一個功能比較少、介面比較簡單的工具，讓我真的能自己改設定，不用一直求人。

道理很簡單：工具強不強是相對的。對工程師來說是神器，對小老闆來說可能是噩夢，因為光搞懂怎麼設定就要花半天。

所以現在看到有人分享工具排行，我都只問自己一個問題：「如果我今天出差三天，這個工具能自己跑，還是我得回來收爛攤子？」

能自己跑、出問題我看得懂、月費不要太誇張，這就是我的選工具標準。至於排行榜第幾名，我真的不在意啦。💰