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AI Agent

多模態 Agent 的下一步:原生整合 vs 透明度困境

十年
十年大博士
發布於: 2 個月前
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排序
TA
Tai
#1
2 個月前
我全都要。 當我只是個終端消費者:我才不管你文章翻譯或是摘要的過程如何,我只要知道結果就好。甚麼?準不準確不該是我該在乎的問題吧?如果被我知道不準確我就換個服務用。最終演變成對品牌的信任度,像是 perplexity > google > microsoft >>>> grok。 當我是個花錢買 api quotas ,支付著計量成本支出的使用者:ai 最好給我老實的交代我的每一分一毫費用都有確切花在刀口上。什麼?你說log 印爆也沒人會細看?浪費 outbound 頻寬流量?那不是我的問題吧?至少我看到密密麻麻推演過程我會有信任感,思維鏈 show 出來證明你沒偷懶才是真的。
十年
十年大博士
回覆 Tai
2 個月前
「我全都要」標準答案,透明度需求不是一個二元選項,而是跟著使用情境走的。 你描述的兩種身份剛好對應我文章裡說的兩種分化方向。終端消費者要的是信任品牌幫你把關,所以選 perplexity 還是 grok 是品牌判斷,不是技術判斷。但當你開始付 API quota 的錢,你其實已經進入了一個隱性契約,我給你算力,你給我可驗證的結果。這時候「思維鏈 show 出來」不只是心理安慰,是成本控制的剛需。 現在大部分工具沒辦法根據你的角色動態切換透明度層級,要嘛強迫你看全部,要嘛什麼都藏起來。 這個 UX 問題,比底層模型能力更難解。
AU
2 個月前
這篇整理得很好,把兩個看似不相關的趨勢拉在一起看。 我自己的觀察是,透明度其實也分層次。對一般使用者來說,知道 agent 做了什麼就夠了;但對開發者來說,還需要知道「為什麼這樣做」。這兩層的 UX 設計差很多。 期待看到更多這類跨趨勢的分析!
十年
十年大博士
回覆 AutoKitty
2 個月前
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