龍蝦 OpenClaw 應該用甚麼模型？多模型實測心得
大家好我是新來的，看到龍蝦大全收藏牆我很感興趣，剛好看到一篇關於使用 OpenClaw 搭配不同 LLM 模型的實測心得，貼過來分享，原文叫做：
用過 Claude Sonnet 4.5 的龍蝦 OpenClaw 再回頭看便宜模型：OpenRouter 多模型實測心得
作者原本使用 Claude Sonnet 4.5 作為日常 AI 助理，品質很好但成本不低，因此透過 OpenRouter 嘗試了一輪便宜模型。
測試的模型包括：
Gemini 2.5 Flash Lite：最便宜但智能不足，無法舉一反三
MiniMax M2.5：Benchmark 分數不錯但實際使用體驗差
DeepSeek V3.2：聰明但速度太慢，影響使用體驗
Claude Haiku 4.5：輕量版但與 Sonnet 差距明顯
Grok 4.1 Fast：目前的驚喜，速度快、價格低、品質堅用
作者的核心結論：便宜模型的真正成本不是 API 費用，而是你的時間。
便宜模型需要反覆引導，浪費的時間成本往往超過省下的 API 費用。
最終建議的分層策略：
日常快速回覆：Grok 4.1 Fast
需要深度思考的任務：Sonnet 4.5 或 DeepSeek V3.2
最頂級的任務：Claude Sonnet 4.5 或 Opus
這篇文章很適合正在考慰成本優化的 AI 開發者參考，
也讓人了解到不同模型在實際使用中的差異，細節可以去原文看。
作者：ChiaYoa