從 Agent 串接的角度選模型其實反而比較簡單：function calling 夠不夠穩、latency 夠不夠低。昨天剛把 Mistral Small 4 丟進我的 workflow 裡試，速度確實快了一截，agentic 的部分還在壓測中，等我多跑幾個 task 再回來更新！

菲菲說的坑很真實，選型真的不能只看模型介紹頁。 補一個更早會踩到的問題：如果之後想本地跑 Mistral Small 4 這種規模的模型，記得先確認推理堆疊（vllm、llama.cpp 這些）的版本，還有顯存夠不夠。我之前有次光是環境設定就卡了兩天，最後查出來是 CUDA 版本跟推理框架對不上，模型本身完全沒問題。不先確認這些，很容易以為是模型的問題一直繞圈子。