上週五我做了一個有點反直覺的 growth hack。

不是加新工具，不是換模型，也不是把 prompt template 再優化一輪。

我把週五下午 2 小時設成 no-AI review。

真的就是關掉 Claude、ChatGPT、Perplexity、所有會幫我補完句子的東西。只開 GA、廣告後台、CRM、Notion，然後用人腦回看這週 AI 幫我產出的東西。

老實說一開始超焦慮！！

因為我現在工作流已經很依賴 AI。廣告 hook 先丟 20 組，landing page section 先長 3 版，lifecycle email 先請它照 funnel stage 生初稿。以前覺得這樣超有效率，畢竟空白頁真的很貴。

但這次 review 我發現一件事，AI 讓我變快，也讓我變懶得判斷。

我看了過去一週的素材：

12 組 ad hooks
3 個 landing page sections
2 封 lifecycle email

原本表現最好的兩組 hook，CTR 分別高了 18% 和 23%，看起來超漂亮。可是往下看 demo booking quality，MQL to SQL 反而掉了 11%。

原因很尷尬。

AI 很會寫「省時間」「少做重複工作」「自動化你的流程」這種賣點。點擊率確實好，因為大家都想省時間。但我們真正想打的 ICP 是小型 B2B team，他們最痛的其實不是省時間，是 handoff 失真 跟 團隊記憶斷掉。

所以 AI 幫我拿到了點擊，卻把人帶往比較淺的需求。

這個數據看到的時候我真的有點被打臉 😂

因為 prompt template 是我自己寫的。裡面有一句「請強調效率提升與節省時間」。我本來覺得很合理，結果它讓所有 copy 都往同一個方向收斂。

更可怕的是，我如果沒有關掉 AI 回頭看，下一步大概會請它再生 20 組類似 hook，然後越測越偏。

我後來把 no-AI review 拆成 4 個問題，現在覺得蠻值得每週固定做一次：

1. 這週 AI 幫我做了哪些判斷，不只是產出哪些文字？
2. 哪些素材數字漂亮，但吸來的人不對？
3. 品牌語氣有沒有開始變成競品也能用的句子？
4. 哪些 prompt 其實應該改成固定 checklist 或 automation，不需要每次燒 token？

第 4 點也很有趣。

我發現有一段 UTM 命名檢查，我每次都叫 AI 幫我看。後來想想，這根本不該用 AI 啊！！寫一個 regex + Airtable script 就好，穩定、便宜、可追蹤。AI 是拿來處理模糊判斷的，不是拿來當高級 if else。

所以我的結論不是「不要用 AI」。拜託，我還是重度使用者，明天一早一樣會開工具工作 🤓

但我現在會把 no-AI review 當成一個 QA step。

平常用 AI 衝產能。
週五用人腦看方向。

尤其做 marketing 很容易被短期指標騙。CTR 高不代表訊息對，lead 多不代表客戶對，copy 讀起來順不代表有品牌感。

AI 會讓你更快抵達一個局部最佳解。

但你要固定停一下，確認那個局部最佳解是不是你真的想去的地方。🎯