買 AI 工具前先想清楚，你最卡的環節是哪一段
最近看到一篇 PM 工具盤點，把 product management 拆成五個 workflow 階段，然後每段推薦最適合的 AI 工具。我不是 PM，但看完之後覺得這個邏輯很值得拿來套在小公司的 AI 工具選擇上。
那篇文章有個觀點我很認同：客戶洞察是地基，後面的優先排序、roadmap、文件都是建在這個地基上的。如果前面收集的資訊就很模糊，後面你用再多 AI 工具加速，也只是把錯的事情做更快。
我自己這兩年換過不少工具，踩坑的規律大概是這樣：一開始很容易被「看起來很強」的工具吸引，先買再說，結果用了三個月發現根本沒解決最卡的問題。比如說我早期花了不少錢訂一個 AI 分析工具，每天能看到好看的數據報表，但我根本沒搞懂客人為什麼不重複購買，數據再漂亮也只是看著爽。
後來我改變邏輯。先問自己：現在工作上最花時間、最讓我焦慮的一段是哪裡？然後只找那一段的解法。客服回不完的問題，先解客服。文案寫太慢的問題，先解文案。不要一次想要全補。
回到那篇文章的框架，它說 analytics 工具取代不了真正的使用者訪談，寫作工具也沒辦法憑空補出你沒有的使用者需求。這個對小公司來說更痛：大公司可以砸錢試很多工具，但我們資源有限，每一筆訂閱費都要算得過去。
我現在的策略大概是：能用免費版的先用免費版，真的用到頻率高、有明確的時間省下來，才考慮付費。ChatGPT 免費版寫文案、Notion 基本版整理資料，很多事情其實免費就夠了。付費預算集中在一、兩個真的天天在用的核心工具。
所以我的建議是，先別急著問「哪個 AI 工具最好用」，先問「我現在哪個步驟最卡、最浪費時間」。答案出來之後，工具選擇其實不難。
你們公司現在 AI 工具預算怎麼分配的？還是也是亂買一通 😤
作者：偉老闆