講者：Teemo | 台大醫院 | 資訊工程師／Podcast 製作人

活動：01/14 Generative 小聚 2026

題目：超越他人的 AI 領導力生圖

今天聽 Teemo 講「用超越他人的 AI 領導力生圖」，一開始其實沒有太多想法這個主題會講什麼，因為他放的圖看起來就是那種你在小聚已經看過很多次的風格，乾淨、花很多、構圖很穩，說不上來哪裡特別，但就是很熟悉漂亮。

後來他才說，小聚現在很多圖都是他生的，原本只是真實的噴泉照片，這讓我滿驚訝的，我一直以為這個照片是 AI 產生的。

Teemo 說他自己很喜歡花，這件事其實從作品就看得出來，他做了一年四季共十二張圖片，主題都跟花有關。不過他分享當初想解決的問題反而很硬核，他在想如果 QR code 黑色的地方長出葉子，白色的地方開出花瓣，這件事到底能不能被精準控制？不是大概像，而是每一條邊、每一個坡度都能不能對齊。

這聽起來像美感問題，但他其實在探究的是：你對 AI 到底有沒有控制權。

後面他沒有一直講生圖技巧，而是一直繞著三件事打轉：

認識自己、認識模型、認識極限

1. 認識自己

他講「認識自己」的時候，提了一個以前學領導玩過的盲畫遊戲。
只有一個人看得到原圖，其他人只能聽描述畫，不能問問題，所以重點不是組員畫得像不像，而是你作為領導在描述時，有沒有傳遞清楚資訊，因為一旦有模糊空間存在，就會被每個人（或模型）用自己的方式補完。

他甚至拿這件事去測模型，在描述裡刻意放一個矛盾點，看模型能不能抓到。到 2025 年 4 月，4o 還不太會反問，但 Gemini 3 Pro 已經開始會指出：「這裡可能有兩種解讀。」

這件事讓我想到常有人在說，模型只是你思考的延續，模型學習你的 Prompt 的思考邊界，並不會比你多。因此若有些任務做不好，不是模型不行，是你講得不夠清楚。

2. 認識模型

講到「認識模型」時，他也沒有帶大家拆什麼架構，而是一直問：「你知道模型看到的是什麼嗎？」

版面、顏色、位置，對模型來說都是訊號，你以為自己只是隨便框一下，但模型其實很認真在解讀。他提到一個小技巧我覺得蠻實用，他說紅色通常是模型認為「比較敏感、需要修改」的地方。你把修改需求框在紅色裡，效果常常比補一大段文字還好。這不是什麼祕技，比較像你開始站在模型的視角想事情。

3. 認識極限

最後是「認識極限」Teemo 直接示範，就算是新的模型，有時候真的聽不太懂中文，或是聽懂了卻對不上你心裡那個文化畫面。這時候不是 prompt 下得不好，而是模型極限本來就在那裡。

整場聽完，我其實沒有帶走什麼生圖心法XD

比較像是被提醒一件很基本，但大家常忽列的事。如果你只想免費，那你能用的選項自然就少；如果你想快點拿到答案，就要接受不完美；如果你是完美主義，那就得花時間跟模型磨。

Teemo 最後說：

如果你有強大的 AI 領導力，你可以控制畫面上的任何地方。

但我反而覺得，真正難的不是模型，而是我們有沒有意識到自己哪裡講得不夠清楚。