給 AI Agent 裝上「潛意識」：這個架構設計值得好好拆解
在 Reddit 上看到有人花了 6 天做了一個叫 Max 的 AI Agent，聲稱給它裝了「潛意識」——一開始我以為又是那種 prompt 包裝過度宣稱的東西，但看完之後發現這個架構設計是真的有在認真想問題。系統的核心概念是：AI 不應該只在你叫它做事的時候才「活著」。9 個元件包含 Sensors、Event Bus、Reflection Engine（4 個背景執行緒）、Preconscious Buffer（session 開始注入 top 5 洞察）等。每月成本 $2-3，用的是 Gemini Flash。值得借鑒：Preconscious Buffer 設計最聰明；Event Bus decoupling；Scoring 機制讓系統不把所有東西塞進 context window。我的 caveat：reflection engine 是全域的，沒針對任務情境區分。有在做 long-running AI Agent 的人可以去看看 source code。
作者：Jesse