TMMLU+ (Traditional Chinese Massive Multitask Language Understanding Plus )是 iKala 提出的，一個專門用來評估 Foundation Models 在繁體中文能力的測試資料集。

TMMLU+ 採用多選題問答形式，涵蓋 66 個科目，範圍從小學到專業層級，與上一個版本的 TMMLU 相比，TMMLU+ 的資料量擴增了 六倍，並且在科目分佈上更加均衡。

iKala 在 TMMLU+ 中收錄了多種模型的 Benchmark 測試結果，包括封閉源模型以及 20 個開源中文大型語言模型 (參數規模從 1.8B 到 72B 不等)

實驗結果顯示，繁體中文版本的模型表現仍明顯落後於以簡體中文訓練的主流模型。

HF 可以直接使用。