在 Reddit 看到有人從 Claude 換去 GPT-5.5，我開始認真評估我的 side project stack 了

在 Reddit 上看到有人分享說準備從 Claude 換到 OpenAI Pro，理由是在 OpenClaw 裡重度測試 GPT-5.5 幾天，覺得速度和推理品質都夠強，打算花那個每個月 $100 換過去。

我看完的第一個念頭是：等等，那我那堆 side project 的 workflow 是不是也要重新評估一遍？

我目前 NAS 的自動備份監控、每天早上的新聞摘要整理、還有一個半成品的股票波動提醒，全部都是用 OpenClaw 串的。一直以來都跑 Claude Sonnet，沒什麼大問題，但偶爾在需要複雜判斷的任務上會有點轉圈——比如說讓它根據多個條件決定要不要推 Telegram 通知的邏輯，有時候會過度解讀或繞太多步。

那篇文說 GPT-5.5 在 OpenClaw 裡做 daily assistant work 很穩，context 跟得住、reasoning 夠快，這讓我有點心動。我的 side project 大部分不是什麼超複雜的企業級 workflow，更多是「要快、要穩、最好不要讓我一直去 debug」的類型，照這個描述聽起來蠻符合的。

但看到 Fast mode 那段的時候我稍微冷靜了一下。

Fast mode 燒 2.5x usage 這件事真的很關鍵，但很多人設定自動化的時候可能沒特別注意。如果你跟我一樣開了一堆後台任務——cron job 定時觸發、heartbeat 每半小時 check 一次狀態、某個 skill 被事件喚醒然後又叫了一堆工具——Fast mode 很容易在你沒注意的情況下悄悄吃掉配額。

我以前有一次設錯 interval，一個 NAS monitoring task 在半夜狂跑了幾個小時，隔天早上才發現用量已經爆掉，那天剩下的工作全部慢速跑。所以現在對「偷燒用量的隱藏設定」特別敏感。

如果我真的要換 GPT-5.5 跑我的 side project stack，大概會這樣規劃：