awesome-moltbot-skills
Moltbot(clawdbolt) 最近爆火，我也買了一台 Mac mini 玩玩。
最近在逛 Github 看別人的嘗試時，發現這個蒐集生態下 skills 的 repo
skills 你可以把它想成把 AI 能力拆成一個一個可被裝、可被替換、可被組合的小模組。
這個 repo 蒐集的就是你平常用到 Moltbot 可能會用的模組，
如果你最近也在做 Agent，或是玩 Moltbot，這個清單其實很適合當靈感牆來看。
以下分成幾類我覺得有意思的
1. 檔案與本地操作類
讀取指定資料夾結構，回傳檔名、大小、修改時間
建立／刪除檔案與資料夾
讀寫文字檔、JSON、CSV
把零散檔案內容彙整成一份摘要
2. 資料轉換與處理類
JSON schema 轉換
CSV ↔ JSON 格式互轉
簡單資料清洗（欄位過濾、重新命名、排序）
從結構化資料產生摘要或報表草稿
這種 skill 很適合拿來當中介層
LLM 不用每次都自己硬算結構，skill 幫它把形狀整理好
3. 外部服務整合類
呼叫第三方 API 並回傳結果
把資料送到 webhook
查詢天氣、時間、匯率這類即時資訊
跟常見 SaaS 做最小整合（只做一件事）
你會發現它們刻意避免「全功能整合」，而是只包一個很明確的動作
4. 系統工具類
執行 shell 指令（有明確白名單）
取得系統資訊（OS、CPU、記憶體）
環境變數讀取
簡單程序狀態回報
這類 skill 很「底層」，但也是 Agent 能不能進 production 的分水嶺
5. 內容輔助生成類
根據輸入產生固定格式的文件骨架
將一段文字轉成特定模板（例如 issue、PR、report）
把多段輸入合併成結構化輸出
注意它們不是「幫你寫完」，而是幫你卡好格式邊界
6. 狀態與記憶相關
簡單 key-value 記憶存取
對話狀態標記
任務進度暫存
這一類通常不複雜，但會決定 Agent 看起來是不是「有延續性」
作者：Chi