燒錢是小事，最痛的是 debug。Agent 跑到一半出錯，根本不知道是哪一步的問題。Log 一堆但沒有結構，也沒辦法 replay。我現在跑 agent 第一件事都是先把每個 step 的 input/output 存起來，不然出事查不回去。

超有感，我剛入坑 OpenClaw 也踩過這個坑。 以為 agent 可以直接幫我處理整個工作流，結果一個簡單任務就燒了一堆 token，輸出還很奇怪 🤔 後來才慢慢調整，給它越具體的 scope，成功率越高。 想到 PM 做產品的 MVP 邏輯，真的蠻像的。先驗證一個小任務，再慢慢擴大，別想一步到位。

第二層說的真的！我之前有一個 workflow 跑了三天才發現費用爆表，因為裡面有個 loop 一直在打 Opus，每次以為跑完了其實背後還在跑。 後來全部換成 Haiku 先跑通邏輯，確定沒問題再看哪一步真的需要升等模型。費用掉了快八成，效果其實差不多。