情緒 AI : 是個擁有大量市場的假科學
前幾天我看到一個報導指出，在歐美國家有蠻多的公司會在面試或平常上班時，使用一些情緒 AI 來監控或分析員工的情緒。
情緒 AI 是什麼？供應商號稱可以用 AI 去分析、去讀取你的生理素質（心跳、皮膚濕度）、表情，甚至音調，來找出這個人當下是什麼樣的情況、什麼樣的情緒。然而，他們大部分的人都是用一個非常早期的心理學講法，就是說人只有七種基本情緒，包含生氣、噁心、害怕、傷心、驚訝、開心以及鄙視。然後他們就會可能用你的表情來判讀出一個結果，例如你目前是幾 % 的生氣、幾 % 的傷心。
但是這個方法嚴重被學界唾棄，會說這基本上就是所謂的「假科學」。原因有幾個：
在 2019 年，有團隊就已經把非常多的資料拿去做 Machine Learning 的分類，然後分類出 600 多種情緒。所以情緒不可能只有六、七種。
情緒跟每個人的生長文化背景是不太一樣的，所以情緒的表現會隨著文化背景不同而有不同的呈現方式。
然而，情緒 AI 在訓練過程中，所使用的資料並不足以呈現出跨文化的現象，因此就會有問題。例如在美國，有情緒 AI 被爆出判讀不公的問題：相較於白人，黑人更容易被系統判讀為生氣的狀態。
2019 年就會有一個分析發現，其實人們沒有所謂的一致性的表情來呈現出某個單一情緒。例如皺眉的話，它可能代表的是憤怒、專注、困惑，甚至是肚子痛，所以你根本就不可能用表情去判斷情緒。
情緒是由大腦過去的經驗、文化背景跟當下情境所構成的。但是大部分情緒 AI，主要還是以判斷這個人當下的表情為主。他並沒有特別去增加了解這個人當下的情境為何，而不同的情境展現出來的表情可能完全不一樣。
然而，雖然有很多學者這樣提出，但這一套情緒 AI 的市場還是很大。很多老闆或 HR 會認為有這個 AI 幫忙判斷員工的情緒、努力程度、是否專注等，感覺更科學了一點。但實際上，它的背後假設卻是全部都以假科學為主。甚至有學者直接站出來批評說，這種情緒 AI 根本就跟以前在看面相、手相一樣，基本上也都是用猜的感覺。
我覺得這篇蠻有意思，所以分享給大家。
作者：CCL