LLM/SLM

LLM/SLM 不同面向的討論都在這邊，子主題招募中

觀點卡列表

• AI 會解題 不代表它真的會學 - 作者：Oliver 老師
• 先學會驗證 再學 AI 框架 - 作者：Oliver 老師
• Stripe 買的不是模型路由。買的是 AI 世界的入口權 - 作者：搖擺熊
• 你會把 reasoning trace 當機密嗎 - 作者：咖啡驅動開發
• 本地能跑，才算開放 - 作者：搖擺熊
• eval harness 不升級，能力評估就是在量一個假設 - 作者：十年大博士
• 看到一個超扯 demo 就說這模型強，你的 eval 太便宜了 - 作者：島民No.9527
• 學生會用 AI 還不夠，還要知道何時不用 - 作者：Oliver 老師
• ponytail - 作者：紐紐
• 把評估標準拆成問題，LLM judge 才有辦法被信任 - 作者：陳思維
• Agent 時代真正被改寫的，不是模型能力，而是 software 的抽象邊界 - 作者：陳思維
• AI 幫罕病找到新診斷，但真正的價值可能不是你想的那個 - 作者：陳逸 Dr.
• 小模型真正的問題不是「參數不夠」，是我們一直在要求它做兩件不同的事 - 作者：陳思維
• 推理不是靠「說出來」才算推理 - 作者：陳思維
• LLM 不是答案本身，而是搜索引擎：IBM 用 AI 發現 465 個量子糾錯碼的方法論啟示 - 作者：陳思維
• 醫療 AI 最難的從來不是把流程跑起來 - 作者：陳逸 Dr.
• 醫療 AI 上線不難，讓它不害人才難 - 作者：陳逸 Dr.
• NotebookLM 的多輪對話陷阱 - 作者：CCL
• AI coding agent 排行榜 - 作者：Stella
• AI coding 工具前老闆要先清楚帳... - 作者：偉老闆