同時活在 5 個 AI 世界，你的記憶會怎麼整理？
最近這一年，我自己使用的 AI 工具不只一個。
ChatGPT、Gemini、Claude Code、Cursor、Antigravity、Codex App(2/2發布)
不同情境，不同工具，各自都很好用。
但問題也從這裡開始出現。有時候我會突然想到：
「這個架構決策，我當初是跟哪一個 AI 討論出來的？」
「那個臨時冒出來的靈感，是存在 ChatGPT 還是 Cursor 的對話框裡？」
然後我就會卡住。當我想回溯決策原因時，得在數個瀏覽器分頁、IDE 與各專案/Docs資料夾內之間瘋狂滾動。
當我同時活在多個 AI 世界裡，我發現一件事：我不是沒有記錄，只是散落各地。
我從來不是在 Notion 裡思考的
我看到很多人推薦 Notion，也真的認真嘗試過。但我發現兩個致命傷：
額度極少： Notion AI 的免費額度是有限的，一次性的20次就沒了。
思考場景的錯位： 我真正「在思考」的時候，通常發生在寫 Code 的途中、Debug 卡關、或是在 IDE 裡來回跟 AI 討論架構取捨的當下。
Notion 的前提是「你已經在裡面寫東西了」。但現實是：思考發生在 IDE，記錄卻要求切換工具。 而只要記錄需要切換工具，大概有 80% 的想法會直接消失。
問題不是工具，而是缺乏一個「共同記憶層」
後來我意識到：我需要的不是一個更好的筆記工具，而是一個可以從各個 AI、各個 IDE 直接寫入的記憶入口。
於是，我開始實作這個專案：keeponfirst-local-brain。
我後來發現，這個問題其實不需要很複雜的解法。它的核心邏輯非常簡單——讓 AI 負責捕捉，讓人類負責確認。
每一筆紀錄都會經過：
AI 自動分類：（Decision / Idea / Worklog / Backlog）
產生結構化草稿： AI 幫你把亂七八糟的對話理出重點。
人類確認： 只有我按下確認，它才會儲存。
這套流程就像 Git：AI 開 PR，人類 Review，確認後才 Merge。
▲ 這是實際運作的畫面。當我在 Codex App 跑了幾輪kof-workflow請他提出流程改進建議後，直接用kof-local-brain skill整理出一份 Worklog 草稿。這不是寫筆記，而是把「剛剛發生的思考過程」立刻留下來。
我不需要擔心 AI 亂記，也不需要自己辛苦排版。
為什麼一定要 Local-first？
有人問我：既然最後還是會同步到 Notion，為什麼不一開始就直接寫在那裡？
這不只是心理安全感的問題，而是關於 「唯一事實來源」（Single Source of Truth, SSOT） 的堅持。
只有資料存在我自己的機器上（Markdown 格式），我才是資料的真正擁有者。在這個架構裡，Notion 是個好用的**「遠端 UI」**，而不是我的大腦本體。
這種做法帶來了極大的優點：
極強的「逃生能力」： 我不會被單一平台綁架。哪天 Notion 不能用了，我的大腦依然完整地存在硬碟裡。
面向未來的擴充性： 這是最重要的。如果明天出現一個比 Notion 更強的工具，我只需要寫一個新的 MCP Server 指向我的 Markdown 資料夾，就能立刻無縫遷移。
補上最後一塊拼圖：NotebookLM
除了記錄，我還實作了另一個工具：kof-notebooklm-mcp。
如果說 kof-local-brain 解決的是「捕捉與記錄」，那 NotebookLM 則非常適合用來做「研究、回溯與理解脈絡」。
當我的日常思考被結構化地留在本地後，這兩個工具就能形成一個閉環。它們不是競爭關係，而是不同層級的大腦。
這不是產品，只是一個必然出現的形態
kof-local-brain 目前更像是我為了找回「思考主權」而進行的實驗。
但我越用越確定一件事：當你開始同時使用多個 AI，你遲早會遇到同樣的問題。
問題不是 AI 記不記得你，而是——你的記憶，到底屬於誰。
作者：Keeponfirst