「認知破壞者2.0」- 一個AI介入的學習認知課程專案
嗨嗨大家我是Marchard， 第一次在這邊發文小緊張哈哈 UAU
這學期我修了一門由心理所與資工所合開的課程《人機互動與心理學：從學習理論到使用者經驗研究》。
我跟組員們在這堂課完成了一個有關AI摘要系統模擬的介入實驗，
我覺得蠻符合學生日常的，
所以想跟大家分享這個小專案哈哈。
不知道大家有沒有過在上課或聽講座的期間，
覺得「邊聽課、邊做筆記」這件事會覺得有點衝突呢？
同時做兩件事甚至更多...總會讓人覺得心累啊.......
要兼具聽、理解、再寫出筆記也總是不知道如何要先做哪一個？
所以！
我與組員完成了一個 AI 摘要系統的prototype「認知破壞者 2.0」，
我們主要著重在prototype的製作以及量、質化實驗研究的分析，
希望理解學生在「一邊上課、一邊做筆記」的多工學習情境下：
1️⃣ 當 AI 系統介入課堂學習時，學習者如何重新分配其認知資源？
2️⃣ AI 摘要的即時介入，是否真能降低認知負荷並提升學習成效？
🧠 研究中的幾個關鍵發現
1. 對部分使用者而言，「多一份 AI 摘要」本身就是一種負擔
2. 當使用者知道系統正在錄音進行摘要時，心理層面的壓力與焦慮感會下降
3. 使用者傾向將 AI 摘要作為「理解是否正確」的確認依據
4. AI 摘要能減輕記憶負擔，但也可能導致對系統的心理依賴
5. 對重視「真正理解後再作筆記」的學習者而言，閱讀 AI 摘要反而可能提高認知負荷
💡一些觀察
我原本以為，AI 摘要能降低課堂中的認知負荷；
但透過實驗與訪談發現，它有時反而讓學習者更累。
原因不是 AI摘要內容不準，
而是學習者會不斷在「自己的筆記」與「AI 給的摘要」之間來回比對，
這個確認過程本身就可能增加外在認知負荷。
這些結果提醒我們：
AI 介入不是單向減負，
而是改變了人如何注意、理解與信任資訊；
而不同的投入與使用策略，
確實會影響學習表現與自我學習感受。
🎨 原型prototype 與實作
1. Figma 製作互動原型
這是我與組員一起做的，使用者普遍回饋介面直觀、好理解，條列式摘要與圖示設計有助於降低記憶負擔、理解系統架構。
2. 團隊成員也將原型進一步實作為可運行的系統， 用以驗證實際互動的可行性：
3. 此外組員也嘗試使用 Gemini 進行 vibe coding， 作為設計與工程之間的溝通橋樑：
（我也有發一篇文Linkedin，有更詳細的組員檔案與分配：
https://www.linkedin.com/posts/marchard-huang_gemini-vibe-coding-%E5%B0%88%E5%AE%B6%E8%A7%92%E8%89%B2%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E8%88%87%E4%BB%BB%E5%8B%99-activity-7416032331418882048-mCp2?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAEZzkbMBfMvpWFrI06Vn4DEoBDhr2mI6TdY）
最後，這門課帶給我最大的收穫不只是完成一個專案，
而是更學習到：
1. AI 是否真的有幫助取決於它如何被放進人的認知流程之中
2. 不同領域成員之間的相互學習與合作
3. 科技與心理學的連結
感謝 @Chi大大推薦這個平台跟鼓勵，讓我可以在這邊做個紀錄，有機會也歡迎跟版上的大大們交流！
作者：Machard