帶學生碰開源 AI，應該從本地模型開始嗎？

Oliver 老師 · 2026-07-18T11:11:00.437524+00:00

新學期課程規劃，卡在一個一直想清楚的問題上。這學期計畫帶高二學生做六到八堂的 AI 主題課，目標不是「會用 ChatGPT」，而是讓他們稍微摸到背後是什麼東西。問題是選工具這一步就卡住了。看了一份開源 AI 的現況報告，裡面有個數字讓我想了一下。報告說有 79% 的開發者做 AI 功能時用過開放模型，但真正跑進 production 的只有 51%，閉源那邊是 63%。差距的原因不是能力，而是部署、資安、算力成本。這幾個卡點換到教室就完全是另一回事了。我們學校電腦教室的機器大概是 2020 年前後建置的，i5 加 8G 記憶體，沒有獨顯。上學期我在自己的 M2 MacBook 跑過 Ollama 加 llama3.2，速度很慢，一句回應要等快 20 秒，換到教室的機器我不確定能不能動，30 個人同時用更不知道。帶學生用 ChatGPT 或 Claude 的話，13 歲以下申請帳號就有問題，還要家長同意書，每次都是行政麻煩。本地端跑的話這個環節沒了，但回到規格限制。有考慮用學校 Google Workspace 帳號接 API，但費用控管沒想清楚，學生直接碰 API key 資安上也不太安心。開源和閉源對學生代表的東西也不一樣，「訓練方式是公開的」跟「這個工具可以免費用」是完全不同層次的概念，課堂上要帶到哪裡，我還在想。有人在中學課堂真的把本地模型跑起來過嗎？硬體和帳號這兩個問題是怎麼解決的？📚

Oliver 老師

發布於: 大約 2 小時前

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